Сервис под названием ORES при помощи методов машинного обучения на примере одобряемых редакторами правок будет  оперативно выявлять случаи некорректных правок, вандализма или удаления страниц. При необходимости,будут оповещаться редакторы о необходимости вмешательства.

Об этом сообщается в официальном блоге Wikimedia Foundation.

Система ORES  поддерживает анализ статей на 14 языках, причем на обработку одной правки ORES тратит от 50 до 100 миллисекунд — итоговое время зависит от того, проверял ли алгоритм эту статью ранее.

ORES определил замену ссылки на фразу «ЛАМЫ РАСТУТ НА ДЕРЕВЬЯХ» как вандализм с вероятностью 91,63%

Добавление ссылки на страницу спектакля ORES определил как правильную правку с вероятностью 86,83%

По словам представителей Wikimedia Foundation, подобная технология сильно облегчит работу редакторов Википедии, поскольку в энциклопедии ежедневно требуется проверить около полумиллиона правок. Ранее редакторы уже использовали различные механизмы защиты страниц от вандализма. Например, в англоязычной Википедии использовались инструменты Huggle и STiki. По словам разработчиков, сейчас они будут работать над расширением поддерживаемых ORES языков.

 

Ранее Wikimedia Foundation заявила о полном переходе всех своих сайтов, в том числе wikipedia.org, на использование протокола HTTPS. Представители организации особо отмечают, что использование протокола с шифрованием мешает слежке за пользователем со стороны провайдера и правительственных организаций.

Источник: N+1